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谷歌表示Tensor G2处理器可以为手机提供两倍的夜视处理速度和更清晰的照片 (Face Unblur)，以及改进的超级分辨率缩放 (Pixel 7 Pro最高达30倍)。谷歌似乎坚持采用与上一代相同的架构，两个超级Arm Cortex X1大内核，两个大A78内核 (高于Tensor G1的A76内核) 和四个较小的Arm A55内核，这些内核也已经出现在G1芯片中。谷歌只是说G2具有 “下一代谷歌定制TPU“，使某些机器学习任务的运行速度提高60%，效率提高20%。不过，G2处理器升级了图形芯片，现在是Arm Mali G710。(CN Beta, Android Police, XDA-Developers)

消息称华为正为其家乡深圳的一家初创公司提供支持，该初创公司已经为一家半导体制造厂订购了芯片制造设备——包括来自外国供应商的设备。这家成立不久的公司为鹏芯微，是由一位前华为高管经营，正在华为总部附近大兴土木。华为料将购买鹏芯微大部分 (若非全部) 产品。鹏芯微计划最早在1H23接收这些设备。鹏芯微计划到2025年逐步达到逾2万晶片的生产目标。该公司计划2023年开始研究其28纳米技术，比最先进制程落后六代。(Gizmo China, Bloomberg, Huawei Central, Zaobao, RFA)

三星已在3Q22开始生产 89 英寸 MicroLED 电视。这是三星首次采用LTPS TFT玻璃基板而不是印刷电路板的MicroLED电视。三星101英寸和114英寸的 LTPS TFT MicroLED电视尚未开始生产。这三种尺寸型号均使用了台湾地区 LED 公司錼創科技提供的 34×85 微米 LED 芯片，这是三星迄今为止使用的最小 LED 芯片。(GizChina, IT Home, SamMobile, The Elec)

集邦咨询指出，4Q22整体LCD Gen.5含以上大世代线稼动率 (以投片量计) 排除将下滑60%，为过去10年来新低。面板需求低迷，加上大部分面板厂于第二季正式由盈转亏，是迫使面板厂对2022下半年以更严谨的态度进行生产控管的关键。集邦咨询表示，IT品牌采购量调节时间相对晚，缩减订单力道也较为温和，以致于造成目前市场库存积压，仍待时间去化。由于Gen. 5～Gen. 6为IT面板的生产重地，4Q22稼动率受需求疲软影响，预期将较3Q22下滑5.9个百分点，来到48.2%。(Laoyaoba, TrendForce, TrendForce)

三星电子总裁兼内存业务负责人 Jung-bae Lee 透露，三星自 40 多年前创立以来，已生产了 1万亿GB 的内存总量。仅在过去 3 年就产生了大约一半的万亿美元。DRAM内存芯片中，三星之前推出了四代10纳米级内存工艺，最新的是第五代的1b工艺，还在开发中，计划在2023年量产，会用上High-K之类的新材料。各种内存芯片中，三星还在开发大容量的32Gb DDR5芯片，8.5Gbps的LPDDR5X移动内存，显存中也有全新的32Gbps GDDR7芯片，性能、容量及能效上更有优势。它们将为数据中心、HPC、移动、游戏和汽车市场领域带来新的功能。该公司还指出，其第 9 代 V-NAND 正在开发中，计划于 2024 年量产。到 2030 年，三星设想堆叠超过 1000 层，以更好地支持未来的数据密集型技术。(Samsung, SamMobile, My Drivers, Forbes)

市场研究公司SNE Research表示，2022年1月至8月，全球EV电池的使用量为287.6GWh，这比一年前增长了78.7%。宁德时代EV电池的使用量同比增长114.7%，达到102.2GWh，该公司的市场份额从29.6%上升到35.5%。相比之下，LG能源解决方案的市场份额从22.3%下降到13.7%，SK On、三星SDI和LG能源解决方案的合并市场份额则从33.5%下降到25%。而比亚迪电动车电池的使用量同比增长超192%。(Business Korea, SNE Research, CN Beta)

消息称谷歌要求为其Pixel 7系列提供超过800万台订单。 它已经告诉几家供应商，它的大致目标是到2023年将其智能手机销量比2022年翻一番。谷歌还准备为定于2023年初推出的廉价 Pixel 手机订购约400万部手机。(GSM Arena, Asia Nikkei, 9to5Google)

游戏和音频设备制造商Wings宣布与印度电子制造商Optiemus Electronics建立合作伙伴关系，在当地生产一系列产品。 通过这个计划，Wings将在印度生产其所有产品，如条形音箱、扬声器、键盘以及几乎所有其他计算机和游戏配件。 Optiemus Electronics位于北方邦诺伊达的尖端生产设施目前每月可生产150万只TWS耳塞，这对合作将极为有利。(Fonearena, Gizmo China)

Reliance Jio，印度最大的电信运营商及拥有超过4.2亿用户，计划推出一款价格仅184美元的笔记本电脑。消息称Reliance Jio已经和高通、微软达成合作，计划推出JioBook笔记本。这款笔记本电脑将从2022年10月起向学校和政府机构供货，预计将在未来3个月内向C端消费者推出。JioBook笔记本初期支持4G网络，后续将推出5G版本。(My Drivers, India Times, Hindustan Times)

Matterverse 是一个云渲染的Metaverse编辑器，已为其云原生Metaverse平台获得了10个合作伙伴关系。 它还根据元宇宙不必复杂的想法筹集了第二轮资金。 Matterverse还推出了其开放元界的测试版，并在其社区中添加了10个元界和Web3品牌。 它们包括Digifun、Magipop、MetaStreetMarket、网易、StarHeir、AptosYo、WonderfulDay、Voka AI等。(VentureBeat, Game-News24)

优步 (Uber)正在重新参与自动驾驶出租车的游戏，只是这一次它利用第三方来处理自动驾驶技术。Motional是Aptiv-Hyundai的合资企业，负责自动驾驶汽车技术的商业化，将在今年晚些时候将其自动驾驶出租车投入Uber网络，作为为期10年的运营协议的一部分，最终将在北美的主要城市推广。(TechCrunch, Yahoo, The Verge, CN Beta)

德国电动垂直起降 (eVTOL) 初创公司Volocopter在意大利进行了首次载人公开测试飞行。该航班从罗马菲乌米奇诺机场建造的Vertiport起飞，这是意大利第一个先进的空中交通 (AAM) 测试Vertiport，旨在展示机场和罗马市之间的服务会是什么样子。罗马机场正在努力争取在2024年之前启动机场和罗马之间的商业运营，因此作为eVTOL起飞和降落的功能站的vertiport的披露是意大利AAM行业的一个里程碑。(CN Beta, TechCrunch, Automotive World)

特斯拉已开始生产期待已久的Semi卡车，并计划在2022年12月1日之前将其交付给百事可乐。百事可乐已于2017年12月订购了100辆电动运输车。特斯拉承诺Semi，。 即使在 “满载” 时，可以在20秒内，从0英里/小时加速到60英里/小时，并保持“高速公路级别的速度，甚至在陡峭的坡度上”。 它还承诺能够在30分钟内为300或500英里范围内的70%充电。(The Verge, TechCrunch, Twitter)

Arrival宣布，它已经从其比斯特微型工厂生产了第一辆生产验证车辆。 Arrival使用内部技术在微型工厂生产了第一辆货车，包括复合材料、自主移动机器人、内部组件和软件定义工厂。 这一里程碑证明了Arrival的微型工厂概念正在发挥作用，它是高度自动化的小型设施，计划在其中制造车辆。(The Verge, Arrival)

邓迪大学开发了一个全自动的人工智能(AI)系统，它可以扫描视网膜图像以了解血管健康状况并帮助识别那些患有心脏病和中风的高危人群。该人工智能系统被称为QUARTZ (全称QUantitative Analysis of Retinal vessels Topology and siZe)。一项新研究对两个正在进行的大型人口健康研究中的88000多张视网膜图像进行了测试。研究中包括的每个人都有平均七到九年的随访数据，这使得研究人员能够评估该系统的预测能力。结果显示，AI驱动的系统（当与年龄、性别、吸烟状况和病史相结合时）可以提供中风和心脏病的10年风险分数，这相当于最常用的诊断工具之一的弗雷明汉风险评分(FRS)。因为FRS诊断需要验血和测量血压，自动眼球扫描技术容易得出类似的结论，这意味着如果该技术被广泛部署，那么更多的人可以得到更好的监测。(CN Beta, New Atlas, BMJ, Core, Science Direct)

伊利诺伊大学 (UIUC) 的语音无障碍项目 (Speech Accesibility Project) 与苹果、亚马逊、谷歌、Meta和微软以及非营利组织合作，试图扩大语音识别系统可以理解的语音模式范围。 这包括关注受疾病和残疾影响的言语，包括卢格里病、肌萎缩性侧索硬化症、帕金森氏症、脑瘫和唐氏综合症。 在语音无障碍项目下，将从“代表多种语音模式”的个人中收集样本，以创建一个私人和去识别的数据集。 该数据集最初将专注于美国英语，然后可用于训练机器学习模型以更好地应对语音。(Apple Insider, UIUC)

Facebook的母公司Meta宣布推出Make-A-Video，这是一种新的人工智能系统，可让人们将文本提示转换为简短、高质量的视频剪辑。 Make-A-Video建立在Meta AI最近在生成技术研究方面的进展之上，并有可能为创作者和艺术家开辟新的机会。 该系统从配对的文本图像数据中了解世界的样子，以及世界如何从没有相关文本的视频片段中移动。(The Verge, Facebook)

Meta AI 宣布，流行的开源深度学习框架PyTorch的治理已转移到一个名为PyTorch基金会的独立组织。 它将作为非营利性Linux基金会的一部分运作，其管理委员会包括来自英伟达、Meta、谷歌、微软、亚马逊和超微的代表。 Meta引用了2,400多名贡献者和150,000个基于该框架的项目。(Reuters, Ars Technica, CN Beta, Meta)

亚马逊宣布了Amazon Catalytic Capital，这是一项新计划，将向风险投资 (VC) 基金、加速器、孵化器和风险工作室投资 1.5 亿美元，为来自代表性不足背景的企业家提供资金，主要是在风险投资资金的种子前/种子阶段 . 该公司将投资专注于黑人、拉丁裔、土著、女性和 LGBTQIA+ 创始人的基金。 亚马逊预计到 2023 年将支持 10 多家基金和 200 多家公司。(Neowin, Amazon)