闪/信息

英特尔和 Altera 宣布推出用于边缘计算的新型人工智能优化处理器和现场可编程门阵列 (FPGA)。 通过推出一系列边缘优化的英特尔酷睿 Ultra 处理器、英特尔酷睿处理器和英特尔凌动处理器以及 Agilex 5 FPGA，两家公司寻求加速不同行业的创新。 英特尔宣布推出适用于 Edge 的英特尔酷睿 Ultra 处理器。 这些处理器配备了英特尔 Arc GPU 和神经处理单元 (NPU)，与前几代相比，图像分类推理性能提高了 5.02 倍。 Altera 对其 FPGA 产品组合进行了更新，包括推出新的 Altera 品牌以及 FPGA AI 套件的增强功能。(VentureBeat, Intel, Silicon Angle)

英特尔推出Gaudi 3人工智能处理芯片。 Gaudi 3 旨在加速企业级人工智能工作负载。 Gaudi 3采用与Gaudi 2相同的架构和底层原理，但它采用台积电的5纳米工艺 (相比Gaudi 2的台积电7纳米)，使其效率更高。 Gaudi 3 拥有高达 128GB 的 HBM2e、3.7 TB/s 的带宽和 900W TDP。 英特尔展示了将 Gaudi 3 与市场领导者 英伟达及其主导的 H100 GPU 进行比较的基准测试，运行不同的大型语言模型，如 LLAMA2-7B、LLAMA2-13B 和 GPT 3-175B。 Gaudi 3 的速度提高了 1.7 倍。 英特尔还表示，Gaudi 3 的能效比 Nvidia H100 高出 2.3 倍。(GSM Arena, Intel)

英伟达(NVIDIA) 和谷歌 Google Cloud 宣布开展新合作，帮助世界各地的初创公司加速创建生成式 AI 应用程序和服务。 谷歌表示，它将把谷歌初创公司云计划与英伟达的 Inception 计划结合起来。 Google for Startups Cloud 计划成员可以加入 NVIDIA Inception 并获得技术专业知识、NVIDIA 深度学习学院课程学分、NVIDIA 硬件和软件等。 Google for Startups Cloud 计划的合格成员还可以参与 NVIDIA Inception Capital Connect，该平台让初创企业能够接触到对该领域感兴趣的风险投资公司。(VentureBeat, Nvidia)

Alphabet 的谷歌宣布，英伟达 (Nvidia) 最新、最强大的人工智能 (AI) 技术 Blackwell 将于 2025 年初向云客户提供。Blackwell 平台将以两种版本登陆谷歌云：HGX B200 和 GB200 NVL72。 Nvidia 表示，HGX B200 专为 “最苛刻的人工智能”、数据分析和高性能计算工作负载而设计，而 GB200 NVL72 则专为 “下一代前沿、大规模” 模型交易和实时推理而设计。 Nvidia 声称，新的 GPU 架构将允许客户在万亿参数大型语言模型上构建和运行实时生成 AI，其成本和能耗比其前身 Hopper 系列低 25 倍。(TechCrunch, Investopedia, DCD, Yahoo)

谷歌制造自己的基于 Arm 的定制 CPU，以支持其在数据中心的人工智能工作，并推出更强大的张量处理单元 (Tensor Processing Unit, TPU) 人工智能芯片版本。 谷歌的Axion处理器基于Arm Neoverse V2 (Arm v9) 平台，这是Arm最新一代的高性能服务器CPU设计，并且已经用于其他芯片，例如NVIDIA的Grace和亚马逊的Graviton4。 谷歌声称，与当前基于 x86 的处理器相比，Axion 处理器的性能提高了 50%，能效提高了 60%，并且与用于数据中心的基于 Arm 的 CPU 相比，性能提高了 30%。(Quartz, Google, AnandTech, The Verge, WSJ)

在美国联邦拨款 66 亿美元的支持下，台积电同意将其在美国的投资增加 60% 以上，达到超过 65 亿美元，并在美国生产 2 纳米芯片。 美国商务部长吉娜·雷蒙多表示，台积电还将在亚利桑那州凤凰城建造一座此前未宣布的第三座芯片工厂，该工厂将于本世纪末投入运营。 台积电还将获得 50 亿美元的贷款，并能够申请高达资本支出 25% 的投资税收抵免。 Raimondo 表示，14 家供应商正计划在亚利桑那州或美国其他地方建造或扩建工厂，以支持台积电的制造工厂。 她补充说，台积电70%的客户是美国公司，并明确表示希望购买美国制造的芯片。 台积电此前将在亚利桑那州的投资定为400亿美元。 增加到 650亿 美元将使美国有望在 2030 年生产出全球约 20% 的尖端芯片。(VentureBeat, CNBC, CNN, Bloomberg, Asia Nikkei, Investopedia)

高通推出新型微功耗 Wi-Fi 芯片和更新的机器人开发平台，扩大了其物联网 (IoT) 解决方案组合。 QCC730双频Wi-Fi系统针对功率受限的物联网设备，有望显着降低其功耗。 QCC730 支持 Wi-Fi 6 标准，以提高范围和吞吐量。 它还具有直接云连接以及与 Matter 智能家居连接标准的集成。 高通还推出了面向工业和商业应用的 RB3 Gen 2 机器人平台。 作为之前RB3平台的继承者，它配备了高通QCS6490 CPU和Adreno 643 GPU。(Neowin, Qualcomm)

Meta 承诺其下一代定制人工智能芯片将更加强大，能够更快地训练其排名模型。 Meta 训练和推理加速器 (MTIA) 旨在与 Meta 的排名和推荐模型完美配合。 这些芯片可以帮助提高训练效率，并使推理 (实际的推理任务) 变得更加容易。 该公司表示，MTIA 是其围绕如何在服务中使用人工智能构建基础设施的长期计划的重要组成部分。 它希望设计的芯片能够与其当前的技术基础设施和 GPU 的未来进步相配合。(The Verge, Android Headlines, Meta)

传华为准备在上海附近建立一个巨大的研发中心，计划在那里开发芯片制造工具，这些工具必须能够与 ASML、佳能和尼康设计的系统竞争。 该研发中心将重点开发光刻机。 该园区总投资预计为 120亿元人民币 (16.6亿美元)。 目前，华为的合作伙伴中芯国际和华虹无法获得光刻工具，使他们能够在基于14纳米 / 16纳米FinFET的工艺技术和更先进的工艺上制造逻辑芯片，但他们仍然可以获得28纳米能力的光刻系统。 因此，华为开发的机器必须至少支持28纳米，或者更好的14纳米 / 16纳米。 目前，ASML 控制着 90% 以上的光刻工具市场。(CN Beta, Asia Nikkei, Tom’s Hardware)

传苹果正在加速推进折叠屏产品，并认为会在 2025 年推向市场，但目前尚不确认产品形态。消息称苹果的 iPhone 业务已出现疲态，在高端市场日益受到三星和华为的折叠屏冲击，因此正加速研发折叠产品以巩固其地位。苹果所面临的挑战在于，对用户体验的执着追求反而成为了 “偶像包袱”，这固然能为用户带来极致体验，但现有的供应链可能无法达到其要求，一直阻碍苹果进军折叠屏市场。(Gizmo China, IT Home)

传三星 Galaxy Z Fold6 配备 50Mp 主摄像头、10Mp 长焦摄像头和 12Mp 超广角摄像头，与 2022 年的 Galaxy Z Fold4 相同。屏下 4Mp 内置摄像头的功能自 2021 年的 Z Fold3 以来一直没有变化，也可能保持不变。 多个传言称，三星可能会在 2024 年发布其旗舰可折叠手机的两个版本。Galaxy Z Fold6 和 Z Flip6 预计将于 2024 年 7 月上旬首次亮相，同时还有备受期待的 Galaxy Ring。(Android Authority, Twitter)

铠侠首席技术官Hidefumi Miyajima披露，铠侠计划在2031年批量生产超过1000层堆叠的3D NAND闪存。铠侠现有的最新闪存技术是2023年3月推出的第八代BiCS，堆叠了218层，接口速度3200MT/s。(CN Beta, Tom’s Hardware, Xtech Nikkei)

三星完成了采用16层混合键合 HBM 内存技术验证，已制造出基于混合键合技术的16层堆叠HBM3内存样品，该内存样品工作正常，未来16层堆叠混合键合技术将用于HBM4内存量产。混合键合技术作为新型的内存键合方式，相较于传统工艺，展现出了显著的优势。它摒弃了DRAM内存层间添加凸块的繁琐步骤，通过铜对铜的直接连接方式实现层间连接，从而大大提高了工作效率。三星设定的目标是将HBM4中的晶圆间隙缩减至7.0微米以内，这将进一步提升HBM4的性能和可靠性，为未来的计算应用奠定坚实基础。(CN Beta, TweakTown, Disk Manufacture)

OPPO、一加、realme 迭代旗舰都在测超声波屏下指纹，顺利的话，全部替换超薄光学方案。超声波指纹解锁技术是指利用超声波的特性来识别指纹。当手指放在指纹识别器上时，指纹识别器会发出超声波，超声波遇到指纹的纹理会发生反射，从而形成指纹图像。然后，这些图像被处理并与存储在设备中的指纹模板进行比较，以确定是否匹配。(Gizmo China, IT Home)

传三星 Galaxy Z Fold6 将配备与其前身相同的电池和有线充电速度。 这意味着 4,400毫安电池和 25瓦 有线充电速度。 美国的可折叠手机 (例如 OnePlus Open 和 Google Pixel Fold) 均提供约 4,800毫安的电池，而 OnePlus 设备提供更快的有线充电速度 (67瓦)。 与此同时，荣耀 Magic V2 和华为 Mate X5 等设备均提供约 5,000毫安电池和 66W瓦有线充电速度。(Android Authority, Twitter)

谷歌将投资 10 亿美元，通过两条新的海底电缆改善美国和日本之间的数字连接，同时日本首相访美过程中也将访问Google，以促进两国之间的技术合作关系。谷歌表示，Proa 和 Taihei 这两条海底电缆将改善美国、日本和多个太平洋岛国和地区之间的连接。(CN Beta, Reuters, Yahoo, Google)

苹果宣布即将对现有维修流程进行增强，使客户和独立维修提供商能够在维修中使用使用过的 苹果零件。 从2024年秋季的部分 iPhone 型号开始，新流程旨在维护 iPhone 用户的隐私、安全和安全，同时为消费者提供更多选择、延长产品寿命并最大限度地减少维修对环境的影响。 使用过的正品 苹果部件现在将受益于原厂校准所提供的全部功能和安全性，就像新的正品 苹果部件一样。(Android Authority, Apple)

苹果宣布与 Shutterstock 合作增强其人工智能 (AI) 能力。 苹果公司已披露计划整合 Shutterstock 价值高达 5,000 万美元的庞大存储库，以训练其人工智能模型并增强其设备的性能。 该交易涵盖 Shutterstock 数百万张图像、视频和音频文件的许可。 这种多样化内容的注入旨在推进 苹果的 AI 大语言模型，特别注重改进 iPhone 上的图像识别和编辑功能。(VentureBeat, PYMNTS, Inc.com, 9to5Mac, Reuters)

苹果似乎是为了回应美国和欧盟监管机构的压力而采取的另一项举措，即宣布 iOS 应用商店将允许复古游戏模拟器。 苹果的应用程序审查指南指出 “复古游戏机模拟器应用程序可以提供游戏下载”。 苹果表示，开发者对其应用程序内的所有软件负责，并表示这些模拟器必须遵守 “所有适用的法律”。(The Verge, Apple, TweakTown, TechRadar, 9to5Mac)

苹果2024 财年在印度组装了价值 140 亿美元的 iPhone。苹果目前 14% 或约七分之一的旗舰设备来自印度。 富士康组装了近 67% 的印度制造 iPhone，而和硕则组装了约 17% 的印度制造 iPhone。 纬创资通在印度南部卡纳塔克邦开设新的标签工厂，塔塔集团于 2023 年接管该工厂，生产剩余的标签。(Bloomberg, CNBC, Reuters, MacRumors )

安得拉邦、泰伦加纳邦、泰米尔纳德邦、卡纳塔克邦、马哈拉施特拉邦和古吉拉特邦的 23 家零售连锁店的 4,500 家商店将不再销售 一加 (OnePlus) 智能手机、平板电脑和可穿戴设备。 由于利润率低、索赔处理延迟和捆绑销售等问题尚未解决，这些商店决定从 2024 年 5 月 1 日起停止销售 OnePlus 产品。 南印度有组织零售商协会 (ORA) 主席 Sridhar TS 表示，他们在销售 OnePlus 产品方面遇到了重大障碍，但仍未解决。 ORA是印度有组织零售连锁店的注册协会，拥有23个会员，包括南部和西部地区的Poorvika、Sangeetha、Big C和Pooja。(Android Authority, Money Control, 9to5Google, OnePlus)

传特斯拉放弃了生产低成本电动汽车的计划，预计售价约为 25,000 美元。 相反，该公司将把精力集中在计划中的机器人出租车上，该出租车是在同一小型电动汽车平台上建造的，该平台原本应该为低成本车辆提供动力。 特斯拉首席执行官Elon Musk在没有证据的情况下声称该报道是假的，但没有对任何具体细节提出异议。(TechCrunch, Reuters, Twitter)

据 Counterpoint Research 称，印度电动汽车 (EV) 销量预计到 2024 年将增长 66%，占光伏总销量的 4%。 展望 2030 年，电动汽车预计将占印度光伏销量的近三分之一。 2023 年，尽管印度的乘用车 (PV) 销量同比增长 10%，但其EV 销量几乎翻了一番，占光伏总体销量的 2%。 电动汽车激增可归因于多种因素，包括城市消费者兴趣的增加、政府举措、基础设施发展以及对气候变化的担忧。 凭借强大的产品组合以及与 Uber 的战略合作，塔塔汽车在 2023 年占据了该国电动汽车市场三分之二以上的份额，但部分份额被 Mahindra & Mahindra 和比亚迪夺走。 Mahindra & Mahindra 的产品组合中仅一款车型就实现了 2476% 的增长，成为 2023 年增长最快的品牌，其次是比亚迪和名爵汽车。(Gizmo China, Live Mint, Counterpoint Research)

谷歌正在向 Google Workspace 云原生生产力工具套件 (包括Docs、Sheets和Slides) 添加新的生成式 AI 功能。 最大的亮点是 Google Vids，这是一款新应用程序，可让用户在利用生成式人工智能辅助的同时创建视频。 谷歌表示，Google Vids 旨在成为人工智能驱动的 “视频、写作、制作和编辑助手”。 谷歌还推出了两个新的人工智能附加组件：人工智能会议和消息传递以及人工智能安全。 AI 会议和消息传递附加组件包括 “Take notes for me” 等功能，现已提供预览版，可在 Meet 中为您做笔记；  “Translate for me” 将于 2024 年 6 月推出，可自动检测并翻译 Meet 中的字幕； 自动翻译 Google Chat 中的消息和对话摘要的功能将于 2024 年晚些时候推出。(VentureBeat, Google, Google, ZDNet)

Meta 承认目前的政策 “过于狭隘”，并表示将开始将更多视频、音频和图像内容标记为人工智能生成。 当用户披露人工智能工具的使用情况或 Meta 检测到 “行业标准人工智能图像指标” 时，就会应用标签，尽管该公司没有提供有关其检测系统的更多细节。(The Verge, Meta)