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消息称苹果一直在开发自己的芯片，旨在在数据中心服务器中运行人工智能（AI）软件。 ACDC 项目 (Apple Chips in Data Center) 已经酝酿多年。 苹果的服务器芯片可能会专注于人工智能推理，而不是训练人工智能模型——专家表示，这一领域将继续由英伟达主导。 在人工智能中，推理是经过训练的机器学习模型用来从全新数据中得出结论的过程。(Apple Insider, WSJ, CNBC)

传美国撤销允许英特尔和高通等公司向受制裁的中国电信设备制造商华为运送用于笔记本电脑和手机的芯片的许可证。 在此之前，华为于 2024 年 4 月发布了首款支持人工智能的笔记本电脑，即搭载英特尔全新 Core Ultra 9 处理器的 MateBook X Pro。(GSM Arena, Reuters)

联发科推出了专为旗舰智能手机设计的全新芯片组天玑9300+。 该芯片与各种 LLM 兼容，包括 谷歌的 Gemini Nano 和 Meta 的 Llama 2 和 3。联发科声称这种广泛的 LLM 兼容性，加上其设备上的 LoRA (低阶近似) 融合技术，将培育丰富的生成式 AI 生态系统 应用程序。 天玑9300+号称是业界首款实现特定LLM高速运行的产品。 联发科宣称 Meta 的 Llama 2 7B 型号的速度为 22 个令牌/秒。 天玑 9300+ 采用 4纳米工艺打造，配备八核 CPU，其中一个主频为 3.4 GHz 的高性能 Arm Cortex-X4 内核、三个主频为 2.85 GHz 的附加 Cortex-X4 内核以及四个主频为 2.0GHz。(Gizmo China, GSM Arena, MediaTek, CN Beta)

Synopsys 宣布，三星电子已成功实现其高性能移动 SoC 设计的量产，包括旗舰 CPU 和 GPU，使用 Synopsys.ai 全栈 AI 驱动的 EDA 套件和三星上广泛的 Synopsys IP 产品组合，性能提高了 300MHz Foundry 最新的环栅 (GAA) 工艺技术。 三星已与该公司合作，因此 Synopsys 可以协助最大限度地提高产量并提高芯片的性能。 尽管三星此前已经开始生产 3纳米芯片，但这些新芯片将是该公司首款复杂且高性能的 3纳米 芯片。 这些新芯片采用三星代工的 3纳米 Gate All around (GAA) 工艺。(Android Authority, Synopsys, GizChina, Shiftdelete)

英特尔概述了其新工艺路线图，其中包括发布其 14A 节点。 它预计将于 2026 年或 2027 年上市，并标志着第一个使用高数值孔径光刻技术的节点。 预计它将采用 PowerVia 背面供电和 RibbonFET GAA 晶体管。 14A 节点的发布遵循了英特尔 “5 年内 4 个节点” 路线图，该路线图现已基本完成。 它始于 Intel 7 的发布，它是用于制造第 12、13 和 14 代处理器的节点。 Meteor Lake 的部分内容是使用 Intel 4 节点构建的。 Intel 3 与消费者的相关性较小，因为它用于 Sierra Forest 和 Granite Rapids Xeon 系列。 20A 是消费者感兴趣的地方，因为英特尔将使用它来构建 Arrow Lake CPU 系列，该系列预计将于 2024 年晚些时候推出，并取代当前的第 14 代台式机产品线。 超过 20A 的是 18A，预计将于 2024 年晚些时候开始生产。英特尔的下一代 Panther Lake CPU 系列预计将使用该节点。(CN Beta, TrendForce, Yahoo, iFeng, Patently Apple)

英特尔已获得 ASML 生产的大部分高数值孔径极紫外 (EUV) 设备，直至 1H25。 ASML 将于 2024 年生产 5 套该套件，全部将交付给这家美国芯片制造商。 由于ASML高NA EUV设备的产能约为每年5-6台，这意味着英特尔将获得所有初始库存。 英特尔的竞争对手三星和 SK 海力士预计将在 2H25 的某个时候获得该套件。(TrendForce, TweakTown, The Elec, WCCFtech)

三星的机电部门如何将研发资源转向玻璃基板，以探索其他行业领导者尚未开发的潜在业务领域。三星计划在2024年年底前为其下一代封装技术建造一条 “试验性” 生产线，竣工日期定在 9 月。玻璃基板半导体类型有许多优点，例如封装强度更高，可确保更长的耐用性和可靠性；由于玻璃通常比有机材料薄得多，因此互连密度更高，可在单个封装中集成多个晶体管。据说，它克服了传统方法的缺陷，为采用玻璃基板的计算芯片开辟了新的创新浪潮。三星计划在 2026 年之前生产玻璃基板，这可能会使其在市场时机的把握上处于领先地位。(CN Beta, Tom’s Hardware, WCCFTech, ET News)

据 Digitimes 报道，苹果已与三星显示就可折叠设备的开发达成协议。 苹果已于 2024 年 4 月与 三星看是签署协议，苹果可能会在 2026 年推出2款可折叠设备。苹果对 三星显示的可折叠面板订单在 2026 年将达到约 3,400 万片，2027 年将达到 6,500 万片，2027 年将达到 1 亿片，并补充说可折叠面板据说比 iPhone 的典型尺寸更大。 苹果正在开发2种型号的可折叠设备，其中一种配备 20.3 英寸显示屏，最早可能在 2025 年底开始量产，但更有可能在 1H26 开始。 苹果预计在 2H26 推出 4 款新 iPhone，其中一款配备可折叠显示屏。(CN Beta, GizChina, Neowin, Digitimes)

消息称三星 Galaxy S25 系列将配备 “Battery AI”，这可能会将电池寿命延长多达 10%。 电池人工智能可能是下一代 Galaxy AI 中的一项智能功能，可以在不影响智能手机性能的情况下增加整体运行时间。(Android Central, WCCFtech, Yahoo, GSM Arena)

Counterpoint Research 的数据显示，1Q24印度智能手机出货量同比增长 8%，价值同比增长 18%。 销量增长主要是由健康的库存水平和 1Q23的低基数推动的。 价值增长是由持续的高端化趋势和本季度的新产品 (例如三星 Galaxy S24 和 OnePlus 12 系列) 推动的。 1Q24高端细分市场 (> 30,000 印度卢比）的销量份额达到历史最高水平 20%，价值份额达到 51%。 超过三分之一的中端消费者愿意升级到高端市场。 推动这一趋势的因素包括负担得起的融资计划、更高的以旧换新价值和捆绑计划，以及对人工智能、游戏和成像增强等顶级功能的需求。(GSM Arena, Counterpoint Research)

TrendForce 预计苹果将在 2024 年出货 450 万– 500 万台 OLED iPad Pro。这是 11 英寸和 13 英寸的总和，与配备 LCD 和 mini LED 的前代产品相比，销量预期较低。 TrendForce预计AMOLED平板电脑在2024年将达到900万台，约占平板电脑市场的7%。 TrendForce指出，Tandem技术是提高性能和寿命的重要临时解决方案，直到OLED在不久的将来实现效率突破。 该报告继续指出，虽然 OLED 面板复杂且难以制造，尤其是在这种尺寸下，但预计 2026 年之后产能和产量将有所提高。(GSM Arena, 9to5Mac, TrendForce)

Oura 宣布推出 “心血管年龄” (Cardiovascular Age)，这是智能戒指的一项新指标，可以告诉用户他们的心血管年龄相对于实际年龄或 “真实” 年龄来说是大还是小。 Oura 表示，它分析了光电体积描记器或 PPG 信号中与年龄相关的观察结果，这些信号可以反映有关动脉硬度 (用户动脉壁的厚度或僵硬程度) 和脉搏波速度 (动脉硬度和移动血管的压力的度量) 的信息。 使用 Oura 应用程序至少 14 天后，Oura 将能够估计用户的平均年龄是否低于或高于实际年龄。(Android Authority, CNET)

Meta在2023年12月开始为 Ray-Ban Meta智能眼镜测试多模态AI更新，并在2024年4月底正式为美国和加拿大用户带来了Meta AI with Vision。其中，系统可以通过解释用户所看到的画面和用户所询问的问题来帮助你理解周围的世界。考虑到Meta在过去6年中向AR眼镜投入的数十亿美元，以及第一代Meta  Ray Bans的反响平平，第二代设备需要取得胜利。第三方估计Meta已经售出了100多万台。(CN Beta, The Verge, Yahoo)

天风证券分析师郭明錤表示，苹果已将 2024 年 Vision Pro 出货量削减至40万-45 万台 (市场普遍预期为 70万-80万台或更多)。 苹果在非美国市场推出Vision Pro之前就削减了订单，这意味着美国市场的需求大幅下滑超出预期，使得苹果对非美国市场的需求持保守看法。 据传将于 2026 年推出的Vision Pro 2 起售价为 1,500 美元，并将增加两家新供应商。 据传三星和视涯将进入苹果的供应链，这家中国显示器制造商目前正处于向客户发送样品进行评估的阶段。(CN Beta, WCCFtech, Apple Insider, WCCFtech, Medium, Twitter)

供应链中有传言称，苹果正在研究与一家电动汽车 (EV) 初创公司合作的可能性。传苹果终止了所谓的泰坦计划，将资源从开发汽车转向生成人工智能。 苹果公司在 10 年来向 Project Titan 投资了约 100 亿美元，但它可能还没有完全放弃其汽车野心。 Rivian 可能仍面临财务压力，但其与亚马逊的电动汽车合作伙伴关系仍在继续，2H24 的订单可见性相当好。 与 Rivian 的合作也可能间接涉及亚马逊，这可能为苹果和亚马逊在生成人工智能领域的合作打开大门。(Apple Insider, Digitimes, 9to5Mac)