闪/信息

晶片

瑞士信贷对亚洲1Q19半导体行业的关键要点： (1) 台湾科技应该会看到2Q19的温和和不均衡的复苏， (2) 库存需要1-2个季度才能正常化， (3) 台积电维持 受7纳米项目影响的2H19大幅反弹， (4) 5G构建继续，2020年5G iPhone现在更有可能， (5) 数据中心仍然从强劲的一年减速， (6) 8寸代工厂利用率应保持略低， (7) 晶圆价格也可能略微走低， (8) 后端资本支出保持纪律以恢复平衡， 以及 (9) 估值回到反弹后的中期周期。(Credit Suisse report)

英特尔已经为其基于Myriad 2 VPU技术的Movidius神经计算棒启动了寿命终止计划。 英特尔将再推出1年，持续为该设备提供2年的技术支持。 对于目前正在研究由NCS提供支持的产品的开发人员，英特尔建议开发人员转向更先进的基于Myriad X的神经计算棒2代。(AnandTech, Intel)

触控显示

亿光电子已成为几乎所有中国智能手机厂商的LED闪光灯和传感器供应商。 目前，智能手机使用的LED设备占亿光电子综合收入的10%以上，液晶电视、笔记本电脑和液晶显示器的背光应用约占15%。(Digitimes, press, UDN)

Fraunhofer FEP开发了一种专门用于工业增强现实 (AR) 眼镜的新型OLED微显示器。 新的微显示器具有1280×720分辨率，对角线尺寸为0.64寸 (亚像素尺寸为5.5μ)，120帧时功耗为160mW。(OLED-Info, Display Daily, PEN)

传感

据IHS预测，2025年全球L4级自动驾驶汽车销量将达60万辆，2035年将达到2100万辆。观研天下认为，全球ADAS渗透率将快速提升：2020 年，L1、L2级自动驾驶渗透率将达到40%，L3级自动驾驶进入量产，渗透率为5%；2025 年，L1、L2级自动驾驶渗透率将达到50%，L3级自动驾驶渗透率提升至15%，L4级自动驾驶进入量产，渗透率可达5%；至2040年，所有新车都将配备自动驾驶功能，其中L4级自动驾驶渗透率将达50%。(Orient Securities report)

电池

吉利科技集团新能源电池研究院项目签约落户嘉兴秀洲国家高新区。据了解，该项目总投资预计30亿元人民币，是吉利科技集团新能源电池研发总部，拟建设电芯研发中心、电源系统研发中心、分析测试中心、前沿技术开发中心等，预计在2019年内正式运营。(My Drivers, Auto Home, CN Beta)

通信连接

据IPlytics，中国在5G标准必备专利申请中的份额从4G时代开始急剧增长，并且可以使中国公司获得所有5G专利收入的1/3。 中国公司占全球与5G技术相关的主要专利申请的34%，使其能够推动使用超快通信网络的新行业的发展。(My Drivers, VentureBeat, Asia Nikkei, IPLytics report)

华为与柬埔寨邮电部签署了上述协议，该协议将允许开发5G网络，以提高移动互联网速度并优化数字连接质量。在东南亚，泰国、菲律宾和马来西亚已与华为合作开发5G网络。(GizChina, IT Home, Phnom Penh Post, Strait Times)

手机

小米集团1Q19智能手机出货量超过2750万台。(IT Home, Android Headlines, Gizmo China)

vivo S1 Pro发布 – 6.3寸2340×1080 FHD+ Super AMOLED，高通骁龙675，后置三摄4800万-800万超广角-500万景深+前置升降3200万，6+256GB / 8+128GB，Android 9.0，屏下指纹，3700毫安22.5瓦快充，2698元 (400美元)。(GizChina, GSM Arena, vivo)

中兴宣布5G旗舰AXON 10 Pro –6.47寸 2340×1080 AMOLED柔性曲面，高通骁龙855，后置4800万-800万长焦-2000万125度超广角+前置2000万，6+128GB，Android 9.0，屏下指纹，4000毫安18瓦快充，无线充电，IP68防水。(My Drivers, Sina, Phone Radar, Sohu)

车载

据东方证券整理，目前全球汽车主动安全技术处于Level 2 – Level 3阶段，智能驾驶将于2020年初步实现商业化，2025-2035年进入爆发期。 Level 1主要是预警类功能，Level 2是干预辅助类功能，技术上都已成熟，且许多中高端车型中均已装车量产。Level 3是综合辅助类功能，已有充分技术储备。未来的重点是国产化以及中低端车型的渗透。根据各大厂商的规划，无人驾驶量产将在2020年之后。(Orient Securities report)

人工智能

IBM研究院和纽约大学合作，针对青光眼的侦测进行研究，利用深度学习技术，借由3D的原始视网膜光学断层扫描图片，来侦测青光眼的特征模式，进一步训练模型来评估视野指标 (VFI)值，VFI是代表整个视野状态的世界通用标准，在实验的过程中，模型错误率只有2%。(Engadget, IBM, Sohu)