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高通可能会将 2025 旗舰芯片的价格 “大幅” 上调。该芯片被称为骁龙 8 Elite “第二代”，报告称 “各种内部和外部因素” 是这种情况的主要催化剂。似乎 OEM 和供应商将首先感受到价格上涨，因为据称报告称这些供应商将 “提高基本价格” 或进入 “激烈” 谈判。(Android Central, KI Post, Twitter, Android Police, Weibo)

据彭博社的Mark Gurman 称，苹果押注即将推出的自研 5G 调制解调器最终可以帮助其超越高通。多年来，苹果一直致力于开发自己的调制解调器，但据报道，尽管 2019 年收购了英特尔的调制解调器部门，但该计划仍遇到了技术问题和其他挫折。据传，首款苹果调制解调器将出现在 iPhone SE 上，然后出现在传闻中的 iPhone “Slim” 和入门级 iPad 上。据报道，苹果计划在 2026 年推出采用 mmWave 的第二代调制解调器，将其用于 iPhone 18 系列和高端 iPad。彭博社报道称，2027 年，苹果 “希望凭借其Prometheus调制解调器超越高通”，该调制解调器可以支持 AI 功能和 “下一代卫星网络”。(Bloomberg, The Verge, Android Headlines, Apple Insider)

苹果打造自己的调制解调器技术的努力将为一系列新设备奠定基础，首先是更薄的 iPhone，然后是蜂窝连接的 Mac 和耳机。新产品将由内部调制解调器芯片实现，该芯片计划于 2025 年推出。该调制解调器代号为 “Sinope”，将与苹果的其他硬件组件更紧密地集成。这可能会带来一些明显的好处，包括更薄的 iPhone。该组件用于将设备连接到手机信号塔，将在三年的推广过程中逐步取代供应商高通的部件。(Apple Insider, Bloomberg, BNN Bloomberg, Business Times)

亚马逊创始人Jeff Bezos与三星联手，以 7 亿美元的价格投资了 Tenstorrent，这家 AI 芯片初创公司的估值约为 26 亿美元，雄心勃勃，有望与 英伟达一较高下。这笔资金将用于组建 Tenstorrent 的工程团队、投资其全球供应链以及构建大型人工智能训练服务器，以帮助展示其技术。(Android Headlines, Bloomberg, Yahoo)

台积电已成功试产其 2纳米 N2 工艺的芯片，良率达到 60%。台积电在台湾新竹县宝山工厂的试产结果好于预期。试产成功后，台积电将于 2025 年开始在台湾高雄工厂量产 2纳米芯片。苹果和 英伟达预计将成为首批采购台积电 N2 节点芯片的公司之一。台积电 2纳米 工艺生产的芯片成本可能是 4纳米 和 5纳米 芯片的两倍，据传每片晶圆的价格为 30,000 美元。(UDN, LTN, GSM Arena)

博通宣布推出3.5D eXtreme Dimension系统级 (XDSiP) 封装平台技术，这是业界首个3.5D F2F封装技术。据悉，3.5D XDSiP是一种新颖的多维堆叠芯片平台，结合了2.5D技术和使用Face2Face (F2F) 技术的3D-IC集成，支持消费类 AI客户开发下一代定制加速器 (XPU) 和计算ASIC。3.5D XDSiP提供了最先进、最优化的SiP解决方案，以支持大规模AI应用。这一创新平台为自定义计算的新时代提供支持，与F2B技术相比，堆叠晶粒之间的信号密度增加了7倍。同时，其具有卓越的能效，通过使用3D HCB而不是平面Die-to-Die PHY，将Die-to-Die接口的功耗降至原来的十分之一。(CN Beta, Broadcomm, Business Insider)

紫光展锐宣布，在已经完成40亿元股权融资的基础上，知名集成电路产业投资人陈大同率领的元禾璞华，将于近期完成对紫光展锐近20亿元股权增资。2001年，陈大同在上海联合创办展讯通信公司，并研发成功世界首颗TD-SCDMA (3G) 手机核心芯片，获2006年国家科技进步一等奖，2007年在美国纳斯达克上市。2013年，展讯通信被紫光集团收购，2016年与锐迪科整合成立紫光展锐。近期，紫光展锐正在持续融资并推进IPO事宜。2024年9月，该公司宣布耗时一年多的新一轮40亿元股权融资完成，投资方包括京沪两地国资平台、金融平台、券商机构和社会资本等。(CN Beta, EET-China, Digitimes)

Axiado 成立于 2017 年，生产用于保护从数据中心到 5G 基站等设备的芯片。Axiado 的芯片旨在通过在执行引导级更新之前对其进行身份验证以及定期检查引导序列的完整性来防止引导级攻击。Sirineni 声称，这可以防止引导级攻击渗透到安装了 Axiado 芯片的系统。该芯片还处理运行时安全性、软件、应用程序和启动后工作负载的安全性。在这方面，它与微软的 Pluton、谷歌的 Titan 和苹果的 T2 等芯片相当。该公司首席执行官 Gopi Sirineni 表示，Axiado 的芯片采用了信任根技术，可以通过加密方式防止硬件篡改。此外，该芯片还驱动 Axiado 的网络安全监控平台，该平台试图检测数据模式中的潜在恶意活动。(CN Beta, TechCrunch, KED Global, Forbes, Axiado)

DSCC 最新发布的可折叠和可卷曲/可滑动显示屏市场报告显示，可折叠智能手机市场已停滞不前。在 2019 年至 2023 年期间每年至少增长 40% 之后，DSCC 现在认为，可折叠智能手机显示屏市场在 2024 年将仅增长 5%，在 2025 年将下降 4%。需求停滞在 2200 万块面板左右。3Q24 可折叠智能手机显示屏采购量同比下降 38%，预计未来 5 个季度中有 4 个季度将同比下降。苹果预计将在 2H26进入可折叠市场，鉴于其在旗舰智能手机中的主导地位，可折叠智能手机市场可能会出现显着增长。外形、功能、用例、耐用性等方面的任何改进都可能推动该市场的新需求。因此，预计 2026 年将是可折叠手机创纪录的一年，增长率超过 30%，预计 2027 年和 2028 年的增长率也将超过 20%。此外，我们预计至少还有一个品牌将在 2026 年采用三折屏，并预计 2025 年将推出首款可滑动笔记本电脑，2026 年将推出更多型号。3Q24按面板采购量计算，排名前十的可折叠智能手机包括：三星的三款机型，包括前两款机型，Z Flip 6 以 31% 的份额领先；华为和摩托罗拉各有两款机型，谷歌、荣耀和小米各有一款机型。(Android Headlines, Twitter, DSCC)

OnePlus 推出了一项创新解决方案，以解决许多智能手机用户面临的一个常见问题：AMOLED 显示屏上出现绿线。由于环境条件的原因，这一问题在印度尤为普遍，这促使 OnePlus 创造了 “OnePlus 绿线无忧解决方案”。通过这一举措，该公司将尖端的显示技术、全面的质量控制和令人印象深刻的终身保修相结合，以确保用户对他们的设备充满信心。绿线无忧解决方案围绕三大支柱展开，每个支柱都旨在解决绿线的原因，让用户在智能手机显示屏方面高枕无忧。凭借新的 “无忧解决方案”，该公司将采用先进的显示技术和严格的质量控制，并延长其终身保修。该公司将集成增强边缘粘合层，据称该层在所有配备 AMOLED 显示屏的 OnePlus 手机中都采用了优质的 PVX 边缘密封材料。(GSM Arena, Mashable, 91Mobiles)

Tecno展示了TECNO图像矩阵 (TECNO Image Marix, TIM），这是一款全新AI影像 “大脑”，通过重构和优化能力，增强成像流程，赋能全新优化的影像功能，创造更加出色的影像。全新矩阵以全新升级的TAPS (TECNO Algorithm Process Stack) 底层架构为技术基础，通过数据流水线的优化，构建从图像采集到后期处理的全智能化流程，旨在大幅提升影像处理的效率和质量，为全球用户提供卓越的拍摄体验和专业级的图像输出。同时，EVS动态拍摄技术让运动中的拍摄对象更加完美，Tap Any Zoom双棱镜远摄让远距离拍摄更加稳定。EVS动态快照技术突破了传统抓拍方式的限制和小型相机进光量的限制，提升了相机对运动的捕捉能力。(Android Headlines, PR Newswire)

SK 海力士计划使用台积电的 3 纳米工艺生产第六代高带宽 内存 芯片 (HBM4)，从而改变了最初使用 5 纳米技术的计划。这些芯片将于 2H25 交付给英伟达，英伟达的 GPU 产品目前基于 4 纳米 HBM 芯片。SK海力士于 2024年3 月份推出的 HBM4 原型芯片在 3 纳米芯片上实现了垂直堆叠。与 5 纳米基础芯片相比，基于 3 纳米的新型 HBM 芯片预计将提高 20-30% 的性能。 不过，SK 海力士的通用 HBM4 和 HBM4E 芯片将继续使用与台积电合作的 12 纳米工艺。(CN Beta, TrendForce, KED Global)

太空探索技术公司SpaceX获得了一份五角大楼的合同，以扩大乌克兰对其星链 (Starlink) 卫星网络更安全、更军事化版本的访问，这加深了该公司在冲突中的参与，尽管其创始人Elon Musk对战争持矛盾态度。这份合同意味着乌克兰境内的 2500 个 Starlink 终端将获得 Starshield，这是一种通过 Starlink 发送的机密加密信号，更难被黑客入侵或干扰。 这是在之前接入 Starshield 的 500 台终端基础上增加的数量。太空系统司令部商业卫星办公室向彭博新闻社发表的声明称：通过这两份合同，共为 3000 个终端提供了服务。 声明称，这两份合同的共同目的是”促进乌克兰的互联网连接。两份合同都将在 2025 年之前提供服务。(CN Beta, CNBC, Bloomberg, BNN)

中国联通宣布焕新国际品牌——UniCom。UniCom旨在通过独特的 (Unique) 创新产品和服务，与全球伙伴携手并进，实现联合融通的 (United) 发展愿景。Com代表着Communication、Computation和Community，中国联通坚持创新驱动发展，立足联网通信 (Communication) 的资源禀赋，以网络之长，强联接之基；发挥算网数智 (Computation) 的融合优势，以数据之能，增应用之智，构建全球合作 (Community) 的生态共创，以协同之力，提服务之效。(CN Beta, Sina, AAStocks)

三星的一项新专利描述了 Galaxy 智能手表的新型可拆卸表带机制。新的表带系统似乎由以下部分组成：核心：核心由一个固定的部件 (称为第一紧固部分) 和另一个可以相对于第一部件移动的部件 (也称为第二紧固部分)。表带：表带是一个无缝部件，由两个半带和一个连接到核心的框架组成。从设计来看，用户可以将表带部件放在核心上以连接两个部分。因此，如果需要，也可以将其拆卸。凹槽：表带似乎使用凹槽 (空心切口) 和紧固部分连接到核心。(Android Headlines, 91Mobiles)

三星最终可能会在 2025 年 1 月与 Galaxy S25 系列一起展示其扩展现实 (XR) 智能眼镜。据称，三星将在 2025 年初推出其 XR 设备的原型。这款可穿戴设备可能不会在 3Q25之前推出。据称，该设备将类似于普通眼镜，重量约为 50 克。自 2023 年 2 月以来，三星似乎一直在与谷歌和高通合作开发这些智能眼镜。(Yonhap News, SamMobile, Android Headlines, Yahoo, Twitter)

谷歌推出了 GenCast，一种 “高分辨率 AI 集成模型”。GenCast 是一种扩散模型，类似于你可能在 AI 图像生成器中看到的模型。然而，这个模型是专门针对地球几何形状进行调整的。它基于 ECMWF 档案中四十年的历史数据进行训练。为了测试它，谷歌使用截至 2018 年的历史天气数据对 GenCast 进行了训练，并对 2019 年进行了 1,320 次不同的预测，并将其输出与 ENS 和实际天气进行了比较。在 97.2% 的情况下，GenCast 比 ENS 更准确，对于 36 小时或更长时间的预测，准确率高达 99.8%。(GSM Arena, Google, Nature)

苹果和百度正在努力为在中国销售的 iPhone 添加 AI 功能，但面临的障碍可能会影响这家科技巨头在中国的手机销量。两家公司正在为 iPhone 用户调整百度的大型语言模型，但正在努力解决诸如法学硕士对提示的理解和对常见场景的响应准确性等问题。苹果的隐私政策不允许收集进行 AI 相关查询的 iPhone 用户的数据，但百度希望保存和分析这些数据。百度最先进的模型 Ernie 4.0 被用作苹果在 iPhone、Mac 和 iPad 上的 genAI 服务的基础。Siri 也将使用百度的 AI 模型。(GSM Arena, The Information, Reuters)

Meta 宣布其 Llama 生成式 AI 模型系列新增了 Llama 3.3 70B。Meta 生成式 AI 副总裁 Ahmad Al-Dahle 表示，纯文本 Llama 3.3 70B 的性能可与 Meta 最大的 Llama 模型 Llama 3.1 405B 媲美，但成本更低。Al-Dahle 发布了一张图表，显示 Llama 3.3 70B 在包括 MMLU (评估模型理解语言的能力) 在内的一系列行业基准测试中均优于谷歌的 Gemini 1.5 Pro、OpenAI 的 GPT-4o 和亚马逊新发布的 Nova Pro。Meta 通过电子邮件表示，该模型应该会在数学、常识、指令遵循和应用程序使用等领域有所改进。 Llama 3.3 70B 可从 AI 开发平台 Hugging Face 和 Llama 官方网站等来源下载，这是 Meta 的最新举措，旨在通过可用于多种应用并实现商业化的 “开放” 模型称霸 AI 领域。(CN Beta, TechCrunch, Together.ai)

谷歌推出 PaliGemma 2 作为其最新的开放式视觉语言模型 (VLM)。PaliGemma 的第一个版本于 2024 年 5 月推出，用于为图像和短视频添加字幕、理解图像中的文本、对象检测、对象分割和“视觉问答”等用例。PaliGemma 2 现在宣称具有 “长字幕” 功能，能够为图像生成 “详细的、上下文相关的字幕，超越简单的对象识别来描述动作、情感和场景的整体叙述”。可用的模型大小包括 3B、10B、28B 参数，以及 224px、448px 和 896px 分辨率。还有 “准确的光学字符识别和理解文档中表格的结构和内容”。谷歌发现 PaliGemma 2 在化学式识别、乐谱识别、空间推理和胸部 X 光报告生成方面提供了领先的性能。(CN Beta, Google, TechCrunch, 9to5Google)

亚马逊的云计算部门亚马逊网络服务 (AWS) 宣布了一个名为 Nova 的新的生成式 人工智能多模态模型系列。该系列共有四种以文本为重点的模型 (可接收文本、图像或视频并输出文本的模型)：Micro、Lite、Pro 和 Premier。亚马逊首席执行官Andy Jassy说，Micro、Lite 和 Pro 目前已面向 AWS 客户提供，而 Premiere 将于 1Q25 推出。除此之外，还有一个图像生成模型 Nova Canas 和一个视频生成模型 Nova Reel。 这两个模型目前都可以公开使用。(CN Beta, TechCrunch, Amazon, AWS)